サイト上の知識を、役に立つ会話に変えましょう。
Dzen Chat は、Web サイト、ヘルプセンター、文書を根拠に基づくアシスタントへ変えます。訪問者は自分の言葉で次の行動を理解でき、チームは繰り返しの問い合わせに追われません。
Dzen Chat情報源付きの回答
ヘルプセンター・請求
参照した情報源
サブスクリプションの変更ヘルプセンター・3 分で読めます
情報源を見る役に立ちましたか？・はい / いいえ
答えを、もっと見つけやすくするために。
答えが見つからないと、日常的な質問まで有償サポートのキューに入ります。コストは、問い合わせ数 × 処理時間 × サポート担当者の総時間単価で測れます。繰り返しの問い合わせは、簡単な質問をする人まで難しい案件の後ろで待たせてしまいます。
米国消費者の待ち時間コスト380 億ドル年間・月あたり約 32 億ドル
2019 年に推計された、米国の人々がカスタマーサービスの待ち行列で費やす時間の価値。
チームにとっての効果を計算する。
3 つの前提を変えて、承認済みナレッジベースが最初に答えられる質問の直接コストを確認してください。
サポートチームの離職コストも含める。
サポートチームでは定期的に人員交代が起きます。ContactBabel によれば、米国コンタクトセンターのエージェントの年間離職率は平均 31%（中央値 24%、2023 年）です。知識が分散していると、後任者は同じ回答をまた学び直します。以下で、その引き継ぎと研修にかかる有償時間を見積もれます。
正直に金額化できないコストもあります。
顧客は、チームが話せない言語で答えを探すかもしれません。多言語で情報源に基づくサポートがなければ、質問がキューに届く前にその導線は終わります。チケットや人員のレポートには表れませんが、信頼と将来の収益は失われます。
有償サポート問い合わせの削減と、離職に伴うオンボーディングコストの低下による合計の潜在的効果。
月間の潜在的効果合計$1,983
年間の潜在的効果合計$23,800
Dzen Chat は、顧客がキューに入る前に情報源に基づく答えを届けます。チームは、本当に人の判断が必要な例外に集中できます。
情報源： Which? (2024), Qualtrics XM Institute, Verint (2026), Harvard Business Review (2019), ContactBabel (2024). この計算機は作業量のみを推定し、解約や導入コストは含みません。
人には役立つ道筋を、チームにはより明確なシグナルを。
人らしいセルフサービス
訪問者は、カテゴリーやフィルターの迷路を進む代わりに、承認済みの知識を対話で探索できます。
サポートの集中力
定型的な確認質問には最初の支援を用意し、判断や個別対応が必要なケースに時間を残します。
より良いコンテンツの根拠
質問、情報源の訪問、回答へのフィードバックにより、サイトが明確な場所と改善が必要な場所が見えます。
既存の知識から、役立つ最初の会話までの 3 ステップ。
大切な情報源とカスタマージャーニーから始め、最初の成果をすばやく見える形にします。
知識を選ぶ
アシスタントに参照させる Web サイト、サイトマップ、文書、選択したファイルを接続します。
体験を設計する
支援が必要なページに合わせて、アシスタントの口調、開始プロンプト、ウィジェットの動作を設定します。
訪問者の前に置く
埋め込みを追加し、最初の会話を確認して、実際の需要から知識と導線を改善します。
オーディエンスが理解しようとしていることを見る。
プロジェクト画面は会話を実用的なコンテンツシグナルに変えます。チャット、ユニークユーザー、メッセージ、文書訪問、モデル利用を確認できます。
ナレッジアシスタントを信頼でき、役立つものにする要素を中心に構築。
選べる情報源
Web ページ、サイトマップ、文書、対応ファイルから始めます。アシスタントはチームが承認する材料に根ざします。
自社のブランドと文脈
スタイル、言語、歓迎メッセージ、提案、配置を調整し、チャットを支援する導線の一部にします。
オーディエンスのための会話
組織に重要な言語とインフラ要件に合わせて、モデルと検索設定を選べます。
適した構成
Dzen の管理環境を利用するか、自社環境でのプライベートデプロイを設計できます。
実際の質問ごとに、さらに役立つサポート画面。
すでに使われているページを改善
実際に寄せられる質問から、情報源の不足を見つけます。
所有権はチームに残す
どの知識を含め、どう提示し、どこにアシスタントを置くかを決めるのはチームです。
導線の準備ができたら拡張
価値の高い導線から始め、必要に応じて情報源、言語、デプロイ要件を追加します。
役立つアシスタントを運用モデルの一部にする詳細。
境界のあるガイダンス
提案質問、情報源へのリンク、設定可能なウィジェット動作により、回答を訪問者が理解したいページにつなげます。
- 現在のページの文脈
- 情報源リンク付きの回答
- 設定可能なアイデンティティと歓迎メッセージ
実用的な運用シグナル
アクティビティ、情報源訪問、フィードバック、モデル利用から、次に手を入れるべき知識を判断します。
- 会話とユーザーのアクティビティ
- 文書訪問と回答フィードバック
- プロバイダーとトークンの可視性
最初の情報源から動く体験まで、一緒に作ります。
Dzen は、役立つ開始範囲の選定、知識の接続、体験の設定、実際の訪問者が次に必要とすることの確認を支援します。
- 最初の仕事を明確にする
最初に注目すべきオーディエンス、ページの流れ、知識を選びます。
- 公開を準備する
情報源を接続し、アシスタントの境界を定め、文脈の中にウィジェットを置きます。
- 学び、改善する
会話とフィードバックを使い、次のコンテンツやプロダクトの判断を導きます。
自社の知識で、最初の役立つ会話を確認する。
汎用デモでは、アシスタントが顧客の質問に答えられる証明にはなりません。実際の情報源と、改善すべき導線から始めます。
価値の高い導線を一つ持ち込む
文書ページ、料金に関する質問、ポリシー、サポートフローのいずれかがあれば、会話を具体化できます。
一緒に情報源を確認する
今すぐ使えるものと、回答が元の資料へ戻るべき場所を特定します。
動く例で判断する
範囲を広げる前に、前に進む導線の品質を評価します。
サイトがもっと良く答えるべき質問を見つけましょう。
Web サイト、情報源、サポートフローについて教えてください。焦点を絞った Dzen Chat の開始点をご提案します。