Stellen Sie sich vor: Sie brauchen eine Antwort auf eine Frage zur Arbeit eines Unternehmens. Zuerst suchen Sie bei Google, dann fragen Sie ChatGPT, danach wenden Sie sich an den Kundendienst und warten lange in der Warteschleife. Schließlich erhalten Sie eine unklare, unqualifizierte Antwort mit einem Link zu einem Dokument, dessen Formulierungen Sie erst noch durchdringen müssen, um den genauen Sinn zu verstehen. Eigentlich müssen die meisten von uns sich das nicht einmal vorstellen.

Google und andere Suchmaschinen versuchen nicht, Ihr Problem zu lösen — sie leiten Sie auf andere Websites weiter. ChatGPT kennt nicht den Inhalt der Dokumentation, unternehmensinterner Unterlagen oder den Kontext Ihrer konkreten Frage. Der Kundendienst kann interne Terminologie verwenden, und ein Mitarbeiter kennt die Prozesse möglicherweise nicht gut genug. Und selbst ein gefundenes Dokument, das angeblich die Antwort enthält, ist oft juristisch formuliert, sodass man sich durch den Text kämpfen muss, um den Sinn zu erfassen.

Wir starten eine neue Technologie — Dzen Chat. Sie verwandelt den Content Ihrer Website in echte KI-Assistenten, die Nutzern helfen, sich zurechtzufinden und Ihre Website zu nutzen.

Wie funktioniert Dzen Chat unter der Haube?

Lassen Sie uns die Technologie kurz erklären, damit deutlich wird, warum sie das Leben Ihrer Nutzer verbessern und deren Loyalität erhöhen kann.

Der erste Schritt ist die Indizierung der Inhalte Ihrer Website oder Ihrer Wissensdatenbank, ähnlich wie es Suchmaschinen wie Google, Yandex oder eine interne Suche tun, die Sie auf der Website installieren können. Die Technologie extrahiert von den Seiten die relevanten Inhalte: sie entfernt funktionale Elemente wie Navigation, Footer, Verwaltungsüberschriften und Werbeblöcke und identifiziert einzigartige Textabschnitte. Auf Basis des bereinigten Inhalts wird ein umfassender Suchindex aufgebaut, der mehrere Indexierungsansätze kombiniert.

Das bereinigte Material dient zum Aufbau hybrider Indizes: Volltextsuche unter Berücksichtigung von Seitenstrukturgewichten (z. B. hat Text in Überschriften ein höheres Gewicht), vektorielle Datenrepräsentation, semantische Analyse usw.

Im Gegensatz zu einem reinen Volltext-Suchmotor ermöglicht das hybride System praktischere Nutzerlösungen. Beispiel: Ein Nutzer fragt: „Wann wird meine Bestellung geliefert?“ Die relevante Information könnte im Abschnitt „Lieferzeiten und -arten“ stehen. Eine genaue Übereinstimmung der Phrase bringt hier oft keine guten Ergebnisse, weil gemeinsame Wortwurzeln zwischen Anfrage und Artikel fehlen können, der Sinn aber identisch ist.

Dzen Chat übersetzt eine natürliche Sprachfrage in eine Suche nach Text- und Bedeutungsähnlichkeit innerhalb der Dokumente Ihres Portals. Und das alles wird in einen für Nutzer vertrauten Chat gewandelt.

Außerdem speichert Dzen Chat den Gesprächskontext mit dem Nutzer. Wenn jemand ein Thema vertieft, kann der KI-Assistent den Dialog fortsetzen und sich an frühere Fragen erinnern.

Für die Arbeit nutzt Dzen Chat eigene Indizes; zur Formulierung der Antworten werden große Sprachmodelle über APIs angebunden. Es lassen sich etwa OpenAI, GigaChat, YandexGPT sowie OpenAI-kompatible Anbieter wie OpenRouter, Groq, Mistral AI oder Together AI anbinden. Für qualitativ gute Antworten ist es nicht notwendig, die teuersten neuesten Modelle zu verwenden — der Einsatz des KI-Assistenten auf Ihrer Website muss also nicht kostspielig sein.

Wichtig: Die Technologie operiert nicht innerhalb Ihres Projekts. Sie versucht nicht, Quellcode oder interne, sensible Daten zu durchsuchen. Es handelt sich nicht um einen Agenten, der in geschützten Bereichen läuft, sondern um ein externes Produkt, für das nur ein kleiner JS-Snippet in Ihre Seiten eingebettet werden muss. Ein Angreifer kann den Widget-Code nicht so manipulieren, dass er eine fremde Bestellung umleitet oder Kontostände ausgibt.

Warum erfindet Dzen Chat keine Antworten?

Der Chat bittet das Sprachmodell nicht, aus abstraktem Allgemeinwissen zu antworten. Alle Antworten basieren auf den gefundenen und indizierten Texten. Die Anfrage sucht zunächst relevante Seiten und Dokumentfragmente und formt erst danach die Antwort.

Zu jeder Antwort werden die verwendeten Quellen angezeigt: Seitentitel, Links und relevante Abschnitte. Sie können die Ausgangsmaterialien bei Bedarf sofort öffnen und Details prüfen.

Schutzmechanismen

Alle Möglichkeiten in einer einzigen Übersicht darzustellen ist schwierig. Die Technologie ist so gestaltet, dass sie einfach funktioniert, aber oft liest man in den Nachrichten, dass es gelungen sei, das Widget dazu zu bringen, Python-Code zu schreiben.

Wenn Sie das verhindern möchten, lassen sich spezielle Schutzmechanismen konfigurieren. Dieses System prüft die Nutzeranfrage vor dem Modellaufruf und kontrolliert die vom Modell erzeugte Antwort vor dem Versenden. Es hilft, den Chat für zulässige Zwecke zu halten und den Dialog im vorgegebenen Rahmen zu führen.

Für wen ist Dzen Chat geeignet

Derzeit gibt es viele Debatten darüber, ob KI helfen, stören oder Probleme erzeugen kann. Nutzer empfinden es oft als unangenehm, mit einem Bot zu kommunizieren, besonders wenn er Fragen schlecht versteht. Daher ist es wichtig zu bestimmen, für welche Websites diese Technologie besonders geeignet ist und wo sie den größten Effekt bringt.

Wenn Ihr Unternehmen eine hohe Anzahl an Nutzeranfragen bearbeitet, Sie Betreiber haben, die Anrufe entgegennehmen, Sie bereits eine Wissensdatenbank aufgebaut haben oder zumindest ein Suchfeld eingeführt wurde, damit Nutzer Inhalte einfacher finden, dann kann Dzen Chat die Servicequalität deutlich erhöhen. Nutzer können Fragen in natürlicher Form stellen und faktengestützte Antworten erhalten.

Betrachten wir noch einige weniger offensichtliche Vorteile.

Mehrsprachiger Betrieb

Ein unerwarteter Effekt, den wir bei der Nutzung der Technologie mit Kunden beobachtet haben, ist die Arbeit mit mehreren Sprachen. Der Suchindex kann Bedeutungsbeziehungen über verschiedene Sprachen hinweg bilden. So können Inhalte der Website in einer Sprache vorliegen, während Nutzer in anderen Sprachen Fragen stellen.

Beispielsweise kann Ihre Website und Ihre Wissensdatenbank auf Russisch sein, aber Besucher stellen Fragen auf Englisch oder Spanisch. Unternehmen müssen nicht unbedingt alle Sprachversionen pflegen und können ihren Markt erweitern, ohne Besucher auf den eingebauten Browserübersetzer verweisen zu müssen.

Reduzierung der Fluktuation im Callcenter

Ein weiteres Beispiel aus unserer Praxis: Bei einem Kunden gab es eine hohe Mitarbeiterfluktuation in der Telefonhotline des Kundendienstes. Es gab viele Anfragen, Kunden waren nicht immer freundlich, die Dienstleistungen waren komplex und der Kunde war ein Unternehmen mit Hunderttausenden von Abonnenten. Die Gehälter für diese Positionen sind meist nicht hoch, und das Training dauert Wochen. Solchen Unternehmen kann Dzen Chat bereits als internes Tool helfen. Mitarbeiter können den Assistenten nutzen, um schneller und bequemer Antworten auf häufige Fragen zu finden.

So integrieren Sie Dzen Chat auf Ihrer Website

Im einfachsten Fall dauert der Einstieg in Dzen Chat nur einige Stunden bis zu einem Tag — je nach Komplexität Ihrer Lösung. Es gibt eine SaaS-Variante: Sie fügen die zu indizierende Website hinzu und binden das KI-Widget in Ihr Website-Template ein. Nutzer sehen die Chat-Einladung an der gewohnten Stelle — rechts unten auf der Seite.

Darüber hinaus bieten wir Hosting auf Ihrem eigenen Server oder innerhalb Ihres Unternehmensnetzwerks an. Sie können auch eigene Modelle für die Antwortgenerierung nutzen (BYOK), wenn die Nutzung öffentlicher Provider Ihrer Sicherheitsrichtlinie widerspricht. Um Integrationsmöglichkeiten und Erweiterungsoptionen zu klären, vereinbaren Sie bitte eine Demo: Vereinbaren Sie eine Demo.

Dieses Projekt ist mein persönliches Startup; Sie können mich persönlich wegen Integrationsmöglichkeiten, Partnerschaften oder Anwendungsfällen kontaktieren: Kontakt aufnehmen.